把 4500 多篇 NeurIPS 论文整理成 AI 搜索聚色阁。
轨则是酱婶的：
率先就看到，按照不同范围不同主题，将这次 4500 篇禁受论文情况可视化了。
撸撸色
你不错进行一些肤浅的要津词搜索，比如 Transformer architectures inspired by neuroscience（受神经科学启发的 Transformer 架构）有哪些？
Papers at the intersection of neuroscience and math（数学与神经科学交叉的论文有哪些？）
轨则就几秒钟之内，就会出现相应的论文轨则。
在众得体貌之中，你不错采选其中一篇或者多篇论文进行贴近接续。
使用的模子是 Claude。
咱们来进一步实测。
4500 多篇 NeurIPS 论文作念成 AI 搜索
从主页上不错看到，有两种论文搜索大开格局。
一种是通用的搜索框，阁下不错采选这次 poster Session（海报展示），主打一个精确搜搜。
它能支抓一些泛化的搜索，比如围绕某个主题、要津词啥的。
新的优化方法、强化学惯用来匡助机器东说念主的时刻等等，然后很快就能给出搜索轨则。
在轨则中，它有自满论文题目、摘录、作家以及这次海报展示位置，不错说是很良好了。
进一时事，你不错采选一篇或者多篇论文进行进一步的"接续"。
实测不错采选 10 篇阁下的论文，再多做事器就撑抓不住了。
另一种即是前文的「可视化」，它有多种 topic 不错采选，你只需要在图中点个圆点，就能找到关系的论文。
背后是一家 AI 搜索初创团队 Exa，其 CEOWill Bryk 亦然这次 NeurIPSAI 搜索的建造者默示，他只花了周末的时分。
按照官方先容，他们是一家位于旧金山的 AI 执行室，努力于打造专属本色的搜索引擎，比如法律行业。
与传统搜索引擎不同的是，他们不展示告白，只关切高质地的轨则。
从初创团队先容中，还约略看到不少华东说念主的影子。
比如聚积创举东说念主 Jeff Wang，他在哈佛大学学习计较机科学和形而上学，在寝室里出手 GPU 集群，与 CEO 是室友
还有这位清华姚班的学友袁宾雨、同为哈梵学友的 Ben Chen。
One More Thing
NeurIPS 2024 这几天也算是拉开帷幕了。
如故有现场 repo 了，不错看出
李飞飞浮现，她将在当地时分 11 号下昼两点半聊聊他们最新空间智能的推崇。
要去参会的小伙伴，快来跟咱们浮现下，有哪些成心念念的行程安排呀？
参考邻接：
[ 1 ] https://x.com/WilliamBryk/status/1865907214592123263
[ 2 ] https://neurips.exa.ai/
[ 3 ] https://x.com/drfeifei/status/1866210610649727321聚色阁